MiniMax H3 - 1K 视频数据集资源

1K MiniMax H3 videos covering a wide scope of topics and styles to test the model’s capabilities.

这条 X 平台帖子由 Ostris 发布，是其为测试 MiniMax H3 能力而生成并开源的视频数据集。如果你刚接触 MiniMax H3，想快速了解它能生成什么风格、什么主题的画面，这个数据集是最直观的参考之一。

资源链接

YouTube 完整版（1.5 小时）：https://youtube.com/watch?v=akkwj9d943Y
Hugging Face 数据集：https://huggingface.co/datasets/ostris/minimax_h3_1k

数据集概况

项目	内容
名称	MiniMax H3 - 1K
作者/组织	Ostris
平台	Hugging Face Datasets
视频数量	1,000 个视频样本（页面显示 3,000 rows，可能包含训练元数据/多版本）
总文件大小	约 1.43 GB
基础分辨率	768 base resolution（约 0.6 MP，具体宽高比不固定）
生成模型	`minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors`
采样步数	30 steps
视频风格	涵盖多种主题和视觉风格，用于测试模型能力边界

为什么这个数据集有价值

能力覆盖广：数据集覆盖了不同主题和风格，可用于观察 MiniMax H3 在多样化提示下的表现。
直接可下载：Hugging Face 数据集支持按文件下载，方便本地筛选、剪辑或二次创作。
配套长视频：YouTube 上的 1.5 小时合集可以快速浏览全部生成结果，适合做视觉参考或灵感收集。
附带元数据：数据集包含 integrated_multimodal_description 等字段，可用于研究生成提示与画面之间的关系。

在本项目中的使用方式

我在 cod-opus-short 短视频项目中，从该数据集筛选了 1:1 方屏 的 MiniMax H3 生成视频作为 B-roll 素材，用于 Remotion 短视频的 2×3 网格展示。

筛选逻辑：

下载 Hugging Face 数据集中的视频文件
使用 ffmpeg 检测每个视频的实际宽高尺寸
仅保留宽度等于高度（1:1）的方屏素材
将帧率统一转码为 30fps，方便与 Remotion 时间轴对齐

使用建议

筛选特定比例素材

# 检测单个视频分辨率
ffprobe -v error -select_streams v:0 -show_entries stream=width,height,r_frame_rate,duration -of csv=s=x:p=0 video.mp4

批量筛选 1:1 方屏素材

for f in *.mp4; do
  wh=$(ffprobe -v error -select_streams v:0 -show_entries stream=width,height -of csv=s=x:p=0 "$f")
  w=$(echo "$wh" | cut -d'x' -f1)
  h=$(echo "$wh" | cut -d'x' -f2)
  [ "$w" -eq "$h" ] && echo "$f ${w}x${h}"
done

统一转码为 30fps

ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=30,format=yuv420p" -c:v libx264 -crf 18 -pix_fmt yuv420p output.mp4

备注

数据集中的视频宽高比不固定，包含横屏、竖屏、方屏等多种形式，使用前需要根据目标画布尺寸筛选。
原始素材帧率为 24fps，建议在与 Remotion 等固定帧率渲染工具配合时，先用 ffmpeg 统一为 30fps。
数据集视频生成自量化版模型，质量与官方完整版可能存在差异，但作为快速测试和视觉参考已经足够。